Два ученых - американец Джон Хопфилд и британско-канадец Джеффри Хинтон - были удостоены Нобелевской премии по физике 2024 года за свои открытия и изобретения, заложившие основы машинного обучения. Под машинным обучением понимается обучение компьютерных устройств на основе данных.
По словам Королевской шведской академии наук, "лауреаты Нобелевской премии по физике в этом году использовали инструменты физики для развития методов, которые составляют основу современного мощного машинного обучения". "Машинное обучение на основе искусственных нейронных сетей в настоящее время вызывает революцию в науке, инженерии и повседневной жизни", - добавили в академии.
Хопфилд, профессор Принстонского университета, создал ассоциативную память, способную хранить и восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных. А Хинтон, профессор Университета Торонто, разработал метод, позволяющий автоматически находить свойства в данных и выполнять задачи, такие как выделение конкретных элементов на изображениях.
"Я потрясен, не мог себе представить, что это происходит", - сказал Хинтон по телефону в выступлении на пресс-конференции, где были объявлены победители. Хинтон, ведущий ученый в области искусственного интеллекта, ушел из Google в 2023 году, заявив, что это позволит ему говорить откровенно о рисках технологий после того, как осознал, что компьютеры могут стать гораздо умнее людей гораздо раньше, чем предполагал он и другие эксперты.
